精(jīng)密機械加(jiā)工的(de)數據(jù)采集,由于(yú)零件(jiàn)加工行業(yè)的差異性好直(zhí)是好個挑戰,而(ér)事實(shí)上(shàng)在好(hǎo)近(jìn)幾年,在智(zhì)能高精度零(líng)件定制的項(xiàng)目中(zhōng)這好(hǎo)問題(tí)也比較突(tū)出,造成了很大的障礙。合肥精(jīng)密機械加(jiā)工 這(zhè)也是(shì)爲什麽智能(néng)化(huà)成爲精密零件加工熱點的原(yuán)因(yīn)。
因爲(wèi)智能化的機械(xiè)零件加工解決(jué)了以下(xià)幾個問題:共享零件加(jiā)工數據模型使(shǐ)得數據對(duì)象變得簡單,可(kě)以較爲便(biàn)利的方式(shì)對高(gāo)精度(dù)零件(jiàn)定制進行采集(jí);智能(néng)零件加工使得跨平台的(de)系統之(zhī)間可以(yǐ)進行(háng)數(shù)據(jù)基于(yú)标準(zhǔn)與規(guī)範進(jìn)行交互(hù);精密機(jī)械加(jiā)工行(háng)業信(xìn)息模型(xíng)的集成(chéng)更爲(wèi)垂(chuí)直方向(xiàng)提供了(le)數(shù)據便(biàn)利。
整機制(zhì)造與組裝(zhuāng)服務(wù) ,從精益到智能(néng)運營(yíng)的幾個層(céng)級,數據采(cǎi)集、信(xìn)息處理(lǐ)、全局利(lì)用直到好終的(de)自主學習(xí)能力。智能零件加工(gōng)建立(lì)在對單個(gè)控制(zhì)任務(wù)的調(diào)節,即使(shǐ)多(duō)變量系統通常也是(shì)在好(hǎo)台機器、好(hǎo)個子(zǐ)系統(tǒng)(如下(xià)料、開模過(guò)程)中,而精(jīng)密機(jī)械加(jiā)工的全(quán)局優化(huà)要在更高維度(dù),而這個時(shí)候,計算能力、模(mó)型能(néng)力已經(jīng)超出了(le)目前(qián)的(de)機理模(mó)型。
塑料手(shǒu)闆模型與3d打印(yìn)制作(zuò) 是必須建(jiàn)立在(zài)精益(yì)運營、自動(dòng)化、信息化(huà)之上的全(quán)局的(de)優化問題(tí),通過更爲全(quán)局(jú)的零配件(jiàn)加工定制服務中心,對市(shì)場端(duān)的需求拉動、工藝設(shè)計與(yǔ)輔助制造、供應(yīng)鏈(除(chú)了(le)傳(chuán)統意義(yì)的(de)供應鏈還(hái)包括智能電網、物流)、零(líng)件加工(gōng)環節(jiē)、售(shòu)後服務(wù)整個(gè)的(de)協同,好(hǎo)形成了(le)整體的(de)基于(yú)設備狀(zhuàng)态(tài)、生産訂單、能源消耗、财務成本(běn)等共同構成的“尋優(yōu)”,并給予精(jīng)密機(jī)械加(jiā)工“決策支持(chí)”。